У одного интернет-магазина может быть несколько целевых аудиторий из-за большого ассортимента. Чтобы наладить личный контакт с каждым покупателем, нужна персонализация сайта. Как она работает и может ли сделать магазин прибыльным в условиях жесткой конкуренции – расскажем в статье.
Это очень заметно при оптимизации email-маркетинговых и рекламных кампаний. Если же страница будет как бы продолжать тот разговор, который вы начали на другой площадке, коэффициент конверсии будет высоким. Роль материала на главной странице очевидна — установить первичный контакт с посетителем и заинтриговать. Если этот контакт будет ко всему прочему еще и адаптированным под особенности каждого посетителя, шансы, что человек уделит вашему веб-ресурсу больше внимания, будут несоизмеримо выше. Лояльные покупатели имеют все шансы, чтобы стать адвокатами бренда. С помощью персонализации вам не составит особого труда идентифицировать лояльного покупателя, но манера общения будет отличаться от диалога с новым покупателем.
Немного О Сервисах Персонализации Сайта
Он составляет клиентскую базу и адаптирует информацию под пользователей. Адаптация лендингам важна не меньше, чем персонализация сайта. Показатели этого уровня ориентированы на доход, и они позволяют маркетологам увидеть успех (или неудачу) их работы в денежном эквиваленте.
Google Analytics полезен как сервис для проведения ретроспективного анализа, но использовать его в режиме реального времени у вас не получится. Вы же должны быть в состоянии синхронизировать ответ службы реверсивного IP-поиска с инструментами сплит-тестирования. В случае с Clearbit Reveal вы получаете более 40 позиций с информацией о размере компании, отрасли, местоположении и т. Все они могут использоваться для сегментирования посетителей веб-сайта и отображения для них различных вариантов контента. Автоматизация нужна, чтобы эффективнее собирать данные и анализировать аудиторию. Если в компании плохая технологическая инфраструктура или в команде есть проблемы, компания может потерять важную информацию о клиентах.
Персонализированная выдача стала итогом глобального сбора информации о пользователях. Чтобы демонстрировать полезные (по мнению ПС) результаты, система анализирует геолокацию. Например, если пользователь живет в Стамбуле и ищет доставку пиццы, то вероятнее всего, ему нужна ближайшая точка, а не сервис в Лондоне.
Система собирает информацию о посещенных страницах, совершенных действиях, истории покупок, местонахождении пользователя и т.д. На основе этих данных сайт предлагает индивидуальный контент, рекомендации, акции и скидки, демонстрирует персонализированные уведомления о новых продуктах или услугах. Такие решения, как платформа клиентских данных и клиентского опыта (CDXP) Exponea, созданы как раз для этого.
Справа — приложение мужчины, периодически заказывающего сладости и средства для ухода за домашними животными. Избежать навязчивости можно путем балансировки уровня персонализации и уважения к личной границе клиентов. Необходимо предлагать релевантное и ценное содержание. С ужесточением правил конфиденциальности, компании должны следить за соблюдением законодательства, что может оказаться дополнительной сложностью. Настройка систем и инструментов для персонализации может потребовать времени и ресурсов, особенно для малых и средних компаний. Этот метод использует страх потерять выгодное предложение для стимулирования действий клиентов.
Плюсы И Минусы Использования Персонализации Выдачи
Все это должно натолкнуть вас на мысль, что пользователь на пути к покупке никогда не ограничивается одним лишь каналом. По факту, они изучают вас и вашу компанию очень долго, не рискуя быть обнаруженными. Тот же Google сообщает, что современный покупатель приходит к покупке многоканальным путем. Следующий шаг поведенческой веб-персонализации — ее адаптация с уже имеющейся платформой автоматизации маркетинга. Таким образом, все интеракции с пользователем, которые происходят по разным каналам, будут в нужной степени отражены на сайте.
Все ваши усилия по веб-персонализации должны быть созвучны активности потребителя на всех используемых платформах и устройствах на протяжении всей его жизни. Пожалуй, то же самое происходит и в отношениях между покупателем и продавцом, которые общаются посредством веб-сайта. Способность использовать имеющуюся информацию о покупателе веб персонализация это и встроить ее в диалог — важная часть построения крепких взаимовыгодных отношений. По сообщению агентства Magnetic and Retail TouchPoints, самая важная составляющая процесса покупки в интернете — это простота и релевантность онлайн-опыта. Таким образом, каждая интеракция должна служить основой для следующего этапа коммуникации.
Интеграция Вашего Мультиканального Маркетинга В Стратегию Веб-персонализации
Эффективный способ персонализации – показ блоков с товарами. Основываясь на тех целях, которые вы ставили перед веб-персонализацией, можно выделить три уровня оценки. После того, как вы оптимизировали весь имеющийся у вас контент, самое время выбрать место, где этот контент разместить. От того, как вы справитесь с этой задачей, зависит эффективность всей предыдущей работы. С появлением планшетов и смартфонов число мобильных устройств на планете намного превысило число живущих на ней людей. Естественно, это не могло не отразиться и на маркетинге продуктов и услуг.
- Можно привлечь их внимание, если показывать рекламные сообщения с использованием геолокации.
- Веб-персонализация основывается на сборе и анализе данных о посетителях вашего сайта или других каналов маркетинга, таких как социальные сети или электронная почта.
- Персонализация — это инструмент для настройки коммуникаций, индивидуально подобранных под каждого клиента.
- Веб-персонализация является одним из наиболее эффективных способов улучшить опыт пользователя и повысить конверсию на вашем сайте.
- Эти данные помогают лучше понимать аудиторию и создавать уникальные маркетинговые кампании, которые выделяются из толпы.
К примеру, если ваш бизнес предполагает посещение людьми профильных выставок, то в данном случае географический критерий поможет вам определить, логично ли предлагать тому или иному посетителю посетить выставку. Понятно, что в данном случае сообщение о выставке будет продемонстрировано только узкому сегменту посетителей сайта, живущих рядом с местом проведения конференции. Зато это сообщение будет показано только заинтересованным людям.
Благодаря Машинному Обучению, персонализация в скором времени будет предвосхищать удовлетворения потребностей клиентов, даже прежде чем они(клиенты) узнают о своих потребностях. Строительные магазины также не должны пропускать революцию персонализации. Они могут использовать этот мощный метод для интеграции своих онлайн-и автономных клиентов.
Необходимо отметить также и то, что системы веб-персонализации могут превосходно вписаться в уже используемые вами маркетинговые технологии (например, системы автоматизации маркетинговых процессов). Подобная возможность интеграции позволит вам создать мощнейший инструмент для работы с клиентами и развития своего бизнеса. В условиях кросс-канальной коммуникации это просто необходимо. Именно этот механизм поможет сделать бесшовный опыт общения клиента с компанией на разных устройствах.
Примеры Персонализации Сайтов
Маркетологи используют веб-персонализацию для того, чтобы сделать веб-сайт более эффективным в деле привлечения, конвертации и удержания клиентов и потенциальных покупателей. Догадывается или нет ваш посетитель о наличии на вашем сайте веб-персонализации, полученный им индивидуальный опыт подчеркнет разницу между вашим ресурсом и ресурсами конкурентов, которые еще не доросли до этой технологии. Автоматизация анализа и доставки персонализированного https://deveducation.com/ опыта позволяют повысить эффективность персонализации, масштабировать операции и убедиться, что опыт взаимодействия с каждым покупателем оптимален. Чем больше тестов (tests), вариаций (variations) и сегментов (segments) появляется в вашем роадмапе экспериментов (experimentation roadmap), тем сложнее становится отслеживать влияние каждого из факторов. В какой-то момент задача даже может стать неподъемной без машинного обучения (machine learning).
Анализируя гигантские объемы данных и периодичность заказов в интернете, робот помнит предпочтения и показывает те сайты, на которые мы регулярно заходим (или посетили несколько раз). Система делает все, чтобы человек не тратил время зря. Он будет менять персонализированные ответы, рандомно «вкидывая» в топ выдачи случайные ресурсы, как правило сайты-новички.
Степень адаптации контента зависит от выбранного тарифного плана. Бесплатного тарифа нет, попробовать в демо-версии не получится. Для большого магазина стоимость персонализации обсуждается индивидуально. При выборе учитывают опыт компании и материальные возможности. С таким контентом нужно предлагать ознакомиться покупателям. Например, если человек искал холодильник, то ему можно предложить статьи о критериях выбора этой техники и ее особенностях.
Интеграции С Crm: Что Это И Для Чего Нужны
Высокая вовлечённость также помогает достичь лучших показателей доставляемости e-mail. Например, ряд брендов задействуют только имя пользователя в заголовке письма, тогда как более продвинутые подходы предполагают уникальный контент в зависимости от локации подписчика или другой информации, известной бренду. Точно так же Машинное Обучение скоро изменит использование веб-сайтов на основе посетителя. Персонализация может значить гораздо больше, чем просто продажа продукта или услуги.
Персонализация Сайта: Важность Для Интернет-магазинов И Реализация
Сервисы веб-аналитики, такие как Google Analytics, предоставляют компаниям информацию о том, как пользователи взаимодействуют с их веб-сайтами. Эти данные включают в себя информацию о популярности страниц, времени, проведенном пользователями на сайте, и многое другое. Путем анализа этих данных компании могут понять, какие разделы сайта привлекают больше всего внимания и какие товары или услуги наиболее популярны. Ваши посетители со временем меняются, поэтому очень важно постоянно оптимизировать кампании по персонализации — это позволит максимизировать результаты в долгосрочной перспективе. Используйте доступные данные, чтобы создавать и проводить новые тесты, и постоянно обновляйте старые кампании, чтобы ваши персонализированные опыты точно отвечали изменяющимся потребностям и предпочтениям аудитории. Крупный розничный продавец драгоценных металлов, чтобы предложить посетителям сайта релевантные рекомендации по продуктам, создал Аудитории на базе собственных данных.
Эти методы позволяют лучше понять потребности и предпочтения клиентов и собрать информацию, которая не всегда доступна через автоматизированные методы. Гео-маркетинг использует местоположение клиентов для доставки релевантных сообщений. Создавайте персонализированные кампании, учитывая местные особенности и предлагая акции в зависимости от погодных условий. Эффективные инструменты синхронизируют рекламу с погодой в конкретных местах.